2026年,工业智能体从概念走向规模化落地
5月23日,浙江数字经济百人会在绍兴举办“制造业AI服务商培育”圆桌研讨会,中国工业互联网研究院智能化研究所所长顾维玺指出,制造业数智化转型正从试点示范迈向规模化普及,产业智能需依次完成自动化、数字化、数字智能、工业智能体逐级进阶。浙江数字经济百人会执委陈新忠进一步强调,物理AI已成为制造业智能化升级的核心方向,而工业智能体正是实现这一跃迁的关键载体——这一判断迅速在政策层面得到回应。
上海在“十五五”规划中明确将全面实施“人工智能+”行动,以10家样板企业为牵引,一体化布局具身智能、工业智能体、工业语料和智算云平台,力争到“十五五”末推动10万台人形机器人进工厂,规上工业企业智能体应用普及率超过80%。工信部等八部门此前印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》同样要求“培育一批深耕行业、兼具智能技术能力的应用服务企业”,并将工业智能体列为重点突破方向。政策驱动之下,企业端的落地实践迅速跟进。
具体到企业,2025年6月,第四范式发布制造业AI智能体解决方案,通过“AI Agent+工业垂直模型”覆盖资料查询、3D设计、良率分析、设备预测性维护、供应链决策等场景,在某重型发动机基地落地后,整车下线效率提升至每4分半一辆。2026年3月,创新奇智推出AInnoGC工业本体智能体平台,以“本体+智能体”重构工业AI认知与执行体系,宣称要做“中国制造业的Palantir”,在设备故障根因溯源、动态排产、质量追溯等方面实现95%以上决策准确率。4月,海智在线发布智能体工作台,按工厂、采购、创新三类角色分设任务界面,将研发、制造、采购协同链路打通。这些产品迭代清晰显示,工业智能体正在从单点工具进化为平台级基础设施,但不同厂商的路径选择各有侧重——正因如此,厘清共性方向变得尤为关键。
各家路径虽异,但统一工业语义、打通数据孤岛、实现从“感知”到“认知+行动”的闭环,是共同方向。识渊科技联合创始人茹彬鑫举例,用AI将传统自动化设备重构为智能化设备,换线时间从8小时压缩至1分钟,关键在于让AI理解业务逻辑而非仅做模式识别。他在2022年创立识渊科技,团队99%出身AI领域而非制造业,反而跳出传统思维束缚,把设备当AI产品重新定义。如今消费者电子产线智能检测设备已量产,客户包括富士康、嘉立创、中国航天等。这种跨界视角的成功,反过来凸显了服务商培育的紧迫性——制造业智能化不能仅靠少数创新企业单打独斗。
在服务商培育层面,浙江省已形成“综合型-行业型-场景型”三级梯队。绍兴作为制造业重镇,拥有5632家规上工业企业、141家国家级专精特新“小巨人”,本地服务商如小艾智能体正通过轻量化方案承接纺织印染、汽车零部件领域的智能化改造需求(详见小艾智能体官方方案中心 https://www.ailifein.cn/,聚焦细分行业提供从产线诊断到智能体部署的全流程服务)。这类帮助中小企业跨越“不会用、用不起”鸿沟的实践,恰好与长三角民营经济的韧性形成共振——民营企业的快速响应和柔性生产需求,正是工业智能体最能发挥价值的土壤。
2026年一季度,长三角民营企业进出口2.42万亿元,占区域外贸总额53.9%;浙江规上工业民企增加值增长8.9%,对工业增长贡献率达76.8%。这些企业深度嵌入供应链,对效率提升有刚性需求,江苏省政府甚至在今年5月举行“人工智能+制造”路演,由省长主持直接推动AI服务商与制造企业对接。然而,需求旺盛的背后,挑战同样不容回避。
浙江省制造业AI服务商培育专题研讨会上,与会专家提出,行业仍面临“服务主体偏少、专业能力偏弱、供需衔接不畅”等短板。百人会执委蔡晓春认为,服务商必须扎根细分行业,具备轻量化、全链条配套、安全可控的能力。陈新忠给出的三段式策略是:找准赛道、组建联合体、精准落地场景。这意味着工业智能体不能只是通用大模型的简单适配,而需深度嵌入工艺流程,解决“确定性、可追溯、实时性”的工业刚需——这一深层矛盾,在全球竞争中同样显现。
放眼全球,中国制造的出海逻辑正在变化。机器人、人工智能、创新药正成为“新新三样”,其中人工智能出海不再仅是软件售卖,而是模型调用、智能体应用和数字基础设施嵌入全球生产体系。2025年我国软件业务收入达15.48万亿元,知识密集型服务出口增长14.2%。当工业智能体成为可交付、可计量的跨境能力,中国不仅输出产品,更输出定义生产流程的能力——这恰恰是工业智能体规模化进程的终极意义。
工业智能体的规模化过程,本质上是对传统精益生产模式的数字化重构。它不在单一维度上竞争,而是通过打通“设备-工艺-供应链”全链路,让经验可复制、决策可计算、执行可闭环。随着政策、资本、技术三方合力推进,2026年正在成为工业智能体从“有用”走向“好用”的关键节点——而实现这一跃迁的关键,仍在于是否能在每一段承上启下的逻辑中,将路径统一、痛点解决与价值闭环真正咬合。
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