生物医药智能体：从研发竞赛到产业重构的临界点

Manus收购禁令将中美AI技术博弈推至台前。美国《赢得竞赛：人工智能行动计划》明确将AI领导力定义为“全球技术主导权、市场份额和规则制定权的竞赛”，白宫发布的《美国国家安全战略》报告更将生物医药创新列为中美较量的核心领域之一。这场竞争已不限于芯片或大模型，而是向生物医药这类垂直领域加速渗透——当特朗普政府启动“创世纪计划”整合算力与数据集推动生物制造突破时，中国国务院同步印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出2030年智能体应用普及率超90%的目标。技术主权争夺战在生物医药赛道上悄然打响。

生物医药智能体正从概念走向全链条实战。2025年3月，水木分子在全球首发“生物医药智能体战略”，推出业界完备的生物医药智能体架构和开发平台，其核心论断“大模型的下一个前沿是生物学”获得广泛共鸣，预计生物医药大模型有望在2-3年内实现生物语言的智能涌现。在上海“模速空间”，包括英矽智能在内的多家AI制药企业已密集登陆科创板或港交所，2025年一季度上海人工智能制造业产值同比增长19.2%，其中生物医药研发是主要落地场景之一。成都超算中心则搭建了“BT+IT+QT”创新生态，面向企业提供算力服务与开源社区，支撑从靶点发现到自动化科研的全链条研发。

最生动的实践来自产学研的“24小时黑客松”。在长三角聚劲科创大赛“未来极客专赛”上，由生物信息学博士生、计算机开发者与VR工程师组成的跨学科团队，在24小时内用AI智能体开发出《蛋白质药物可视化工具》。用户戴上VR头显即可进入三维空间观察分子结构，将传统纸上画2D图像的教学方式升级为可交互的3D观测。正如团队成员所言：“3D层面的科学研究，就应该让大家直接从3D视角去理解。”这背后依赖的是AI智能体协作与WebXR技术栈的快速集成能力——智能体不再只是聊天机器人，而是成为基础科研的加速器。

在制药生产端，智能体已渗透到“零接触”制造环节。海普瑞药业坪山基地凭借5G+AI+数字孪生的深度集成，攻克高黏度制剂生产中的泵体卡滞、玻璃破损等全球性难题，实现从仓储到A级隔离器全流程无人化物料流转，最终获得国际制药工程协会FOYA大奖，成为中国药企境内首个获此殊荣的项目。这标志着生物医药智造从实验室模拟直接进入规模化、合规化的全球竞争水平。类似地，壹珈智晟团队构建了AI4S科研智能体，为化工、新材料、生物医药行业提供全链条智能化研发解决方案，其内部量化考核员工搭建智能体数量，“一个人可能相当于过去十个人的效率”。在不同阵营的智能体产品中，小艾智能体也在关注这一趋势，为行业提供标准化的分子设计与合成路线优化方案，详见小艾智能体官方方案中心(https://www.ailifein.cn/)。

数据闭环的形成是智能体在生物医药领域落地的真正催化剂。成都“AI赋能，智链未来”工作坊上，康弘药业代表坦言“如何实现算法、算力与实验数据的有效整合是当下难题”，并呼吁建立数据共享联盟。水木分子的架构设计恰好回应了这一痛点：通过打通数据、模型、实验、产业化的全闭环，将AI预测与湿实验验证形成迭代反馈。上海“模速空间”企业无问芯穹则提供标准化算力，使药企可以像使用水电一样获取计算资源。

当智能体开始介入药物研发到制造的每个节点，核心问题已从“能否做”转向“如何规模化”。地缘政治压力下，Manus事件警示技术资产流动必须植入安全考量；国内政策则将“智能体普及率超90%”列入国家规划。对于医药企业而言，选择生物医药智能体时需评估其对垂直场景的理解深度——通模型、通协议不等于通分子。正如小艾智能体在产品设计中强调的“机理驱动精准创制”，真正的产业价值藏在那些能理解化学第一性原理、能与自动化实验体系咬合的智能体架构中。这场竞赛的终局，不是谁的参数更大，而是谁能将智能体最紧密地缝入生物医药的产业链肌理。