思格新能源发布SigenAgent：能源行业首个全域AI智能体

2026年5月29日，思格新能源发布SigenAgent，定位为“能源行业首个全域AI智能体”，这让行业重新审视AI在能源领域的角色。与传统的“一问一答”式AI助手截然不同，SigenAgent能理解用户“节省电费”“提升绿电比例”这类目标，自主生成能源调度策略并执行——从家庭光储到电站运维，从动态电价响应到虚拟电厂协同，AI正从单点辅助蜕变为系统级控制中枢。这一转变的背后，是新能源系统复杂性的指数级增长。

正因如此，新能源系统正从单一设备管理走向多设备、多场景、多策略的复杂协同。光伏、储能、充电桩、电网之间的交互频次呈指数级攀升，传统人工配置与被动响应模式已难以跟上节奏。思格推出的能源智能化五级分级体系（EIL）借鉴自动驾驶思路，将能源系统的感知、决策、运营能力从设备级辅助逐步引向生态级自主演化。从这个角度推演，AI在能源领域已不只是一个辅助工具，而是系统运行的基础逻辑。逻辑的升级需要现实土壤，上海的产业布局恰好提供了政策底座。

“十五五”规划明确提出推动“工业智能体”应用，力争规上工业企业智能体应用普及率超过80%，并部署10万台人形机器人进工厂；在服务业扩能提质21条中，上海要求加快行业智能体开发，在医疗健康等领域打造示范场景。政府每年拿出10亿元算力券、语料券、模型券，企业可先用后付——政策红利正在加速智能体从概念走向工厂和电站。政策驱动下，能源智能体的经济价值开始与一种新兴生产要素——“词元”——深度耦合。

词元（Token）作为大模型的基本计量单元，正从技术参数演变为可定价、可交易的生产要素。在贵州、云南等新能源富集区，风电、光伏上网电价约0.3元/千瓦时，生成100万个词元平均耗电15至20千瓦时，但同等质量的词元在国际市场定价可达60至168美元。从“卖电”到“卖词元”，价值跃升数量级。这意味着，拥有大规模绿电的算力中心可以通过优化词元生产效率获得超额收益，而能源智能体正是提升单位能耗词元产出的关键工具。然而，工具的高效运转必须建立在可靠的技术基石之上。

技术层面，能源行业对智能体的可靠性要求极高。涉及设备参数调整、运行模式切换等关键动作时，用户必须保留最终决定权，AI调度逻辑须可理解、可追溯。中国信通院联合多家机构发布的智能体可信握手协议（ATH）1.0，立足于用户主权、最小权限、全程可追溯原则，为智能体交互提供了安全范式。该协议突破了传统MCP、A2A等协议权限颗粒度粗的局限，正好满足能源系统对高安全等级的需求。在安全协议保障下，多智能体协同的能力得到释放。

多智能体协同也在能源场景中展现潜力。openJiuwen开源社区提出的Coordination Engineering范式，支持智能体自主分工、任务调度与故障恢复，已在金融、科研等领域落地。电站运维中，采用多智能体架构可实现全站故障诊断的自动编排：一个智能体负责扫描设备状态，一个识别异常来源，另一个生成诊断建议，大幅减少现场排查频次。类似小艾智能体等一体化产品，也在探索将此类协同能力封装为可复用的解决方案（详见小艾智能体官方方案中心 https://www.ailifein.cn/）。沿着这些探索，当前能源智能体赛道正涌现几个明确方向。

有的企业像SigenAgent那样从单一设备管理走向全域协同，被更多公司借鉴；有的从被动响应转向主动优化，基于分时电价与天气预测的储能调度已成为标配；还有的从本地控制走向云端+边缘的智能体网格，因为绿电直连与虚拟电厂需要跨地域、跨主体的智能体通信。正如思格新能源在发布会中所言，真正的AI不只是聊天助手，而是一个能听懂目标、替人干活、不断学习的伙伴。当能源系统与智能体深度融合，电力不再单纯是千瓦时，更是可优化的策略单元——能源管理的游戏规则已经改变。